机器视觉系统工程师岗位职责

2018-07-02    工程师职责    【本页移动版】
机器视觉系统工程师是做什么的?本文提供机器视觉系统工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。
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岗位职责:

1. 在项目售前阶段,与客户沟通,了解客户需求。制定机器视觉检测方案。负责相机、光源、镜头等配件的选型。负责用户来样测试,出测试报告;

2. 在项目设计阶段,与机器视觉工程师、软件工程师、电气工程师等相关人员协同完成设备的详细设计;

3. 负责视觉算法的编写和调试;

4. 参与视觉设备的现场调试;

5.维护公司样本库;

技术要求:

1. 计算机、自动化、软件、数学相关专业毕业;

2. 3年以上机器视觉方案设计和算法开发经验;

3. 精通Halcon软件,熟悉OpenCV;

4. 有缺陷检测、字符识别、光学测量,机器人引导等相关机器视觉项目经验;

5. 熟悉神经网络、SVM、决策树等机器学习算法;

6. 具备初步的C#或C++编程能力;

7.能较熟练地使用AutoCAD或其他CAD软件。


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岗位职责:

为了完成研发中心下达的项目开发任务,在项目经理的领导、项目管理体系制度的规范下,负责项目的方案设计、产品研发,维护产品的正常运行。

1. 负责机器视觉产品的研发工作。

2. 负责机器视觉产品的解决方案制定。

3. 定期维护产品的稳定性。

4. 按要求完成各种设计图纸、调试文件等相关资料的编制和存档。

5. 完成领导交办的其它工作。


任职资格:

1.本科以上学历,至少1年以上机器视觉行业开发工作经验。

2.熟悉机器视觉行业的产品应用系统;有一定的光学知识,熟悉视觉行业主流的光学器件的使用方法。

3.有良好的英语阅读能力,能够阅读英文测试资料。

4.工作认真,较好的文字表达,对项目研发有整体的认知,能快速理解研发任务且按时按质完成。工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,善于思考问题;有时间观念,独立性强,具备团队合作精神。

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岗位职责:
1、负责机器视觉系统方案制定,系统方案的试验、选型、以及相关技术支持工作;
2、负责同行业产品的关键技术研发、系统实现和新的技术路线调研;
3、与机械和电气工程师合作,负责视觉系统中相机、镜头、光源的选型及方案优化;
4、参与视觉系统的安装、调试,并协助整机联调,反馈现场情况;
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,机电一体化/光学/ /自动化/精密测量及仪器/电子信息等相关专业;
2、熟悉光电仪器设计、光电检测技术、光学信息处理等基础知识,了解传感器、相机、镜头、光源选型等。
3、要求有机器视觉系统搭建经验,并且相关行业工作经验1-3年。
4、有表面检测系统研发经验者优先;
5、有独立设计开发过一套视觉系统者优先;
6、能够适应短期出差
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岗位职责:

为了完成研发中心下达的项目开发任务,在项目经理的领导、项目管理体系制度的规范下,负责项目的方案设计、产品研发,维护产品的正常运行。

1. 负责机器视觉产品的研发工作。

2. 负责机器视觉产品的解决方案制定。

3. 定期维护产品的稳定性。

4. 按要求完成各种设计图纸、调试文件等相关资料的编制和存档。

5. 完成领导交办的其它工作。


任职资格:

1.本科以上学历,至少1年以上机器视觉行业开发工作经验。

2.熟悉机器视觉行业的产品应用系统;有一定的光学知识,熟悉视觉行业主流的光学器件的使用方法。

3.有良好的英语阅读能力,能够阅读英文测试资料。

4.工作认真,较好的文字表达,对项目研发有整体的认知,能快速理解研发任务且按时按质完成。工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,善于思考问题;有时间观念,独立性强,具备团队合作精神。

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